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× ATTENTION - Ce site est un prototype proposé uniquement comme démonstrateur du concept. Ce document est un brouillon inachevé présent uniquement pour tester la cohérence technique du prototype. Merci de votre compréhension.

Concepts Sommaire

Concepts liés aux biais

Les biais

Le biais de sélection, la randomisation

Le double insu

biais d'attrition, analyse en intention de traiter

Concepts liés à la validité épistémologique

Raisonnement inductif / déductif

Résultat post hoc

Concepts liés aux risques statistiques

Risque alpha

Risque beta

multiplicite inflation risque alpha

Critère de jugement principal

Critères principaux multiples

Les analyses intermédiaires

Test unilatéral, bilatéraux

Intervalle de confiance

Taille d'effet

Les indices d'efficacité pour les critères binaires

Bénéfice absolu

Cohérence externe d’un résultat (fiche concept)

Les sous groupes

La procédure séquentielle hiérarchique

Concepts liés à la pertinence clinique

pertinence clinique

Efficacité suffisante et placebo putatif

Critères de jugement en cancérologie

Disease mongering

Les courbes de survie

divers

Non infériorité

Pertinence clinique de la taille de l'effet

Critères cliniques, intermédiaires, de substitution

Rentabilité du traitement

Critères composites

Critères de substitution (surrogate endpoints)

Surrogates - contre exemples

Pourquoi vouloir des preuves scientifiques de l’efficacité d’un traitement

Preuves attendues

Exemple de résultats intermédiaires non confirmés par des essais ultérieurs

Le spin des conclusions et les enjolivements des conclusions

Exemples de Spins

L'évaluation de la sécurité des traitements. Le bénéfice clinique net

Méta-épidémiologie

Conséquences des décisions basées sur des preuves imparfaites

Liste d'exemples

Interprétation d'un résultat négatif

Limites des études observationnelles

Plan factoriel

Méta-analyse

principes meta analyse

methode statistique MA.md

hétérogénéité

meta regression.md

Biais de publication

Méta analyse prospective

Etudes observationnelles

Design des études observationnelles

Concordances études observationnelles et essais randomisés

Immortal time bias

Démonstration, mise au point

Chapitre 1



Introduction